AI Research Scientist: AEC. Remote US or Canada

Description

• Lead on research projects within a global team
• Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices
• Develop new ML models and AI techniques
• Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data
• Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA

Requirements

• Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques)
• Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes
• Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.)
• Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.)
• Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience)
• Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations
• Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks
• Solides capacités de codage en Python
• Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale
• LLMs and Natural Language Processing
• Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings)
• Multi-modal deep learning and/or information retrieval
• IA générative 2D et 3D
• 2D & 3D Generative AI
• Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions)
• Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production)
• Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet)
• Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique
• Strong coding abilities in Python
• Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes
• Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires
• Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks)
• Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier)
• Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience)
• Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation)
• Publication track record in machine learning conferences and/or journals
• A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines
• LLM et traitement du langage naturel

Benefits

Training + Development

Interview process

Visa Sponsorship

Security clearance