Expert(e) données, analytique et BI

Overview

Concevoir et maintenir des entrepôts de données, pipelines Azure et tableaux de bord Power BI.

Key Responsibilities

• power bi
• kpi delivery
• bi support
• data integration
• python scripts
• data pipelines

Tasks

-Construire et maintenir des modèles analytiques et des jeux de données pourPower BI, incluant les mesures DAX, la modélisation en étoile et l’optimisation des performances ; -Collaborer avec les équipes TI, affaires et direction pour définir, livrer et maintenir les indicateurs clés de performance (KPI) ; -Assurer le support, la documentation et la fiabilité des solutions BI et analytiques en production. -Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (ERP, CRM, fichiers plats, API, etc.) ; -Développer et documenter des scriptsPythonet des workflowsKNIMEpour le traitement et l’enrichissement des données ; -Développer et automatiser des pipelines de données avecAzure Data FactoryetPython, assurant la qualité, la performance et la gouvernance des données ;

Requirements

• azure synapse
• power bi
• python
• sql server
• knime
• baccalauréat

What You Bring

-Seul(e)s les candidat(e)s résidant déjà au Canada et possédant un permis de travail valide au pays seront considérés pour ce poste ** -Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme analytique infonuagique (Azure Synapse, Data Lake, Power BI Service) ; -Baccalauréat en informatique, génie logiciel, intelligence d’affaires, science des données ou tout domaine connexe ; -Connaissance des outils de traitement de données commeKNIME,Power QueryouETL équivalents; -Concevoir, modéliser et maintenir des entrepôts de données (SQL Server, Synapse, Lakehouse) pour soutenir les besoins analytiques et les tableaux de bord d’entreprise ; -Machine à popcorn et plateau de fruits à votre disposition ; -Effectuer des analyses exploratoires et fournir des insights exploitables pour appuyer les décisions d’affaires ; -Expérience pratique enPower BI(modélisation de données, DAX, publication dans Power BI Service, gestion des espaces de travail) ; -Horaire de 37.5 h/semaine ; -Bonne connaissance du langagePythonpour la manipulation, la transformation et l’automatisation de données (pandas, pyodbc, etc.) ; -Maîtrise des outils et servicesAzure Data & Analytics:Azure Data Factory, Synapse Analytics, Data Lake Storage, Spark; -Bilinguisme (français/anglais niveau intermédiaire) requis en raison des activités de l'organisation à l'échelle nationale et de la nécessité d'une communication efficace entre les différentes régions. -Aptitude à travailler dans un environnement collaboratif et à vulgariser les concepts techniques auprès des parties prenantes ; -Rabais sur les achats de pneus et accessoires ; -Ordinateur portable; -Solide expérience enmodélisation et requêtes SQL avancées(optimisation, jointures complexes, procédures, indexation) ; -Borne de recharge pour véhicule électrique à votre disposition ; -Esprit analytique, rigueur et autonomie ; -Compréhension des bonnes pratiques de gouvernance et d’architecture de données ;

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Benefits

-Programme de télétravail ; -Programme de formation et de développement du personnel ; -Service de télémédecine « Dialogue » ; -Excellent programme d'assurance collectives adapté à vos besoins ; -Perspectives de carrière, travailler chez Point S peut vous amener loin. -Club social (plusieurs activités au courant de l’année) ; -REER collectif participatif par l’employeur ; -Programme de référencement: un montant de 500$ est versé à l'employé si la personne reste 3 mois et un autre 500$ si elle reste 1 an; -Programme d'aide aux employés ; -Horaire flexible ; -Horaire d'été, possibilité de terminer à 12h le vendredi ; -Compte anti-stress: vous aurez le choix entre le compte gestion santé où un compte de dépenses personnelles: Montant pouvant aller de 300$ à 700$. (Services liés à l'Activité physique, équipement d'activité physique, produits et services liés à la santé, éducation et développement personnel, etc.) ;

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