Principal Research Engineer: AEC Geometric Data-Generative AI US or Canada
Autodesk
Lead development of scalable AEC data pipelines and mentor engineers for generative AI.
21 days ago ago
$146,900 - $237,600
Intermediate (4-7 years)
Full Time
Portland, OR
Hybrid
Company Size
11,600 Employees
Service Specialisms
Design
Engineering
Construction
Architecture
Consulting
Product Development
Technology Solutions
Software Development
Sector Specialisms
Building Design
Construction
Automotive
Building Product Manufacturing
3D Animation
Architecture
Engineering
Construction Professionals
Role
What you would be doing
data pipelines
data transformation
ml integration
technical leadership
mentoring
data quality
- Piloter la prise de décision technique et influencer les meilleures pratiques d'ingénierie au sein de l'équipe
- Diriger et collaborer avec d'autres ingénieurs afin de développer des pipelines de données évolutifs pour diverses sources de données AEC
- Transformer les données AEC non structurées en représentations adaptées à l'apprentissage automatique
- Mentor junior engineers and provide technical guidance on complex data engineering challenges
- Participate in technical planning and roadmap development
- Transform unstructured AEC data into representations suitable for machine learning
- Vous recherchez de nouvelles façons de résoudre des problèmes difficiles et pouvez guider les autres dans leurs approches de résolution de problèmes
- Lead and collaborate with other engineers to develop scalable data pipelines for diverse AEC data sources
- Diriger la collaboration interfonctionnelle avec les chercheurs et ingénieurs en apprentissage automatique afin d'aligner les formats de données avec la formation en aval et le réglage fin des LLM
- Encadrer les ingénieurs juniors et fournir des conseils techniques sur les défis complexes liés à l'ingénierie des données
- Perform requirements analysis, working with team members of different levels and documenting solutions clearly
- Travailler avec des ensembles de données multimodales à grande échelle, y compris des données textuelles et géométriques, pour prendre en charge le prétraitement, l'augmentation, l'analyse et la compréhension du contenu
- Lead cross-functional collaboration with ML Research Scientists and Engineers to align data formats with downstream training and fine-tuning of LLMs
- Lead initiatives to communicate findings through quantitative analysis, visuals, and clear insights
- Contribute to agile workflows, ensuring flexibility and responsiveness to evolving project needs
- Apply deduplication, normalization, and validation techniques to ensure high-quality data at scale
- Architect and optimize pipelines for scalability, reproducibility, and cloud deployment
- Drive technical decision-making and influence engineering best practices across the team
- Work with large-scale, multi-modal datasets including text and geometric data, to support preprocessing, augmentation, analysis and content understanding
- Vous collaborez facilement avec les autres et êtes à l'aise pour assurer un leadership technique avec un minimum de directives
What you bring
msc
python
pytorch
aws
aec
technical leadership
- MSc in Computer Science, Engineering, or a related field
- Understanding of deep learning architectures (CNNs, Transformers) and familiarity with frameworks like PyTorch or Lightning
- Expérience de la géométrie computationnelle et des méthodes de données géométriques
- Expérience des services cloud AWS et de SageMaker Studio pour le traitement évolutif des données
- Participer à la planification technique et à l'élaboration de la feuille de route
- Effectuer l'analyse des besoins, en collaboration avec des membres de l'équipe de différents niveaux, et documenter clairement les solutions
- Maîtrise en informatique, ingénierie ou dans un domaine connexe
- Vous êtes à l'aise pour travailler dans des domaines nouveaux et ambigus où l'apprentissage et l'adaptabilité sont des compétences clés
- Capacité avérée à assurer un leadership technique dans des environnements interfonctionnels
- Experience with computational geometry and geometric data methods
- Experience with AWS cloud services and SageMaker Studio for scalable data processing
- 2+ years of experience leading technical projects or mentoring junior engineers
- Connaissance du secteur AEC et de ses défis spécifiques en matière de traitement des données
- You easily collaborate with others and are comfortable providing technical leadership with minimal direction
- Connaissance des concepts et des cadres de l'apprentissage automatique et de la manière dont les données sont représentées pour la formation
- Solid understanding of core computer science algorithms and scalability considerations
- Vous n'avez pas peur d'exprimer vos idées, d'échouer rapidement et de contribuer à créer une culture d'innovation et d'apprentissage
- Excellentes compétences en communication avec la capacité d'influencer et de guider les décisions techniques
- Experience with AEC data formats (e.g., BIM models, IFC files, CAD files, Drawing Sets)
- Compréhension des architectures d'apprentissage profond (CNN, Transformers) et familiarité avec des cadres tels que PyTorch ou Lightning
- 7-10+ years of experience in Machine Learning, Engineering, or related fields
- You seek new ways to solve hard problems and can guide others in problem-solving approaches
- Appliquer des techniques de déduplication, de normalisation et de validation pour garantir des données de haute qualité à grande échelle
- Familiarity with machine learning concepts and frameworks and how data is represented for training
- Diriger des initiatives visant à communiquer les résultats par le biais d'analyses quantitatives, de visuels et d'informations claires
- Strong documentation skills for code, architectures, and experiments
- You are comfortable working in newly forming ambiguous areas where learning and adaptability are key skills
- 2 ans d'expérience dans la direction de projets techniques ou le mentorat d'ingénieurs juniors
- Contribuer à des flux de travail agiles, en garantissant la flexibilité et la réactivité face à l'évolution des besoins des projets
- Capacité à traduire des concepts théoriques en solutions pratiques et en prototypes
- Expérience dans la gestion ou la direction de petites équipes techniques
- Experience managing or leading small technical teams
- Concevoir et optimiser des pipelines pour la scalabilité, la reproductibilité et le déploiement dans le cloud
- Hands-on experience in data modeling, architecture, and processing across multiple representations, including 2D/3D geometry
- Ability to translate theoretical concepts into practical solutions and prototypes
- Background in Architecture, Engineering, or Construction (AEC)
- You are passionate about solving problems for AEC (Architecture, Engineering, and Construction) customers by applying machine learning techniques
- Expérience avec les formats de données AEC (par exemple, modèles BIM, fichiers IFC, fichiers CAO, jeux de dessins)
- Demonstrated ability to provide technical leadership in cross-functional environments
- Expérience avérée dans la promotion de l'innovation technique et des meilleures pratiques
- Proficiency in Python and strong software engineering practices
- Track record of driving technical innovation and best practices
- Knowledge of the AEC industry and its specific data processing challenges
- Vous êtes passionné par la résolution de problèmes pour les clients AEC (architecture, ingénierie et construction) en appliquant des techniques d'apprentissage automatique
- Expérience pratique de la modélisation, de l'architecture et du traitement des données dans plusieurs représentations, y compris la géométrie 2D/3D
- Excellent communication skills with ability to influence and guide technical decisions
- 7 à 10 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'ingénierie ou dans des domaines connexes
- Maîtrise de Python et solides pratiques en génie logiciel
- Solide compréhension des algorithmes informatiques de base et des considérations relatives à l'évolutivité
- Expérience en architecture, ingénierie ou construction (AEC)
- Solides compétences en documentation pour le code, les architectures et les expériences
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Training + DevelopmentInformation not given or found
Interview process
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Visa SponsorshipInformation not given or found
Security clearanceInformation not given or found
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Company
Overview
Founded in 1982
Year of establishment
Marks the beginning of Autodesk's journey in pioneering design software solutions.
- Pioneered software for 2D and 3D design, revolutionizing industries.
- Known for products like AutoCAD, it reshaped architecture, engineering, and manufacturing workflows.
- Empowering creators in fields from construction to digital media, enabling more innovative designs.
- Develops tools used in iconic projects, from skyscrapers to blockbuster movies.
- Pushes the boundaries of design technology, leading the way in artificial intelligence and automation.
- Software is a cornerstone in diverse sectors, from industrial to infrastructure, energy, and entertainment.
- Cloud-based solutions streamline design processes and foster real-time collaboration across industries.
- A leader in 3D design software, with solutions powering projects in every corner of the globe.
- Committed to shaping the future of digital design, bringing complex visions to life.
- Innovation: We believe in the power of creativity to push boundaries and change the world.
- Collaboration: We work together to create solutions that make a difference.
- Customer Success: We are focused on delivering products and services that help our customers succeed.
- Sustainability: We are committed to making a positive impact on the planet and communities.
- Integrity: We act with honesty and uphold the highest ethical standards.
- Inclusion: We embrace diverse perspectives and strive for an environment where everyone belongs.
2023
Net-zero commitment
Aiming to achieve net-zero carbon status, a critical step in combating climate change.
35%
Carbon emissions reduction
Significant reduction in overall carbon footprint across all emission scopes since 2019.
- Designing products that help users make more sustainable decisions, including tools for low-carbon building design.
- Aims to advance climate resilience by providing tools to better predict and plan for climate risks.
- Promotes circular design principles and helps customers optimize material use and reduce waste.
30% Female Workforce
Gender Diversity
As of 2023, 30% of the global workforce identifies as female, highlighting progress in gender diversity across the organization.
25% Leadership Representation
Female Leadership
25% of leadership positions are held by women, indicating strides toward gender parity in executive roles.
2025 Diversity Goal
Leadership Commitment
A strategic initiative to boost representation of underrepresented groups in leadership positions by 2025.
12 Employee Groups
Employee Resource Networks
Twelve employee resource groups are supported, fostering inclusion and community for diverse populations including women, LGBTQ+, and veterans.
- Leadership Commitment: Has set a goal to increase representation of underrepresented groups in leadership by 2025.
- Inclusive Hiring: Implements inclusive recruitment practices and strives for diverse candidate slates for all roles.
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