Kablio AI
AI Turbo Recruiter
Want to hear how I work? Hit play.Find roles with Kablio AI to help build and power the world.Kablio AI helps you secure roles in construction, clean energy, facilities management, engineering, architecture, sustainability, environment and other physical world sectors.
Get hired, get rewarded!
Land a job through Kablio and earn a 5% salary bonus.
Exclusive benefits
5%Bonus
Principal Data Scientist
Autodesk
Develop next-gen AI solutions for Autodesk's platform, driving smart, scalable, and cost-efficient customer experiences.
15d ago
Expert & Leadership (13+ years)
Full Time
Montreal, Quebec, Canada
Hybrid
Company Size
11,600 Employees
Service Specialisms
Design
Engineering
Construction
Architecture
Consulting
Product Development
Technology Solutions
Software Development
Sector Specialisms
Building Design
Construction
Automotive
Building Product Manufacturing
3D Animation
Architecture
Engineering
Construction Professionals
Role
What you would be doing
ai/ml models
data science solutions
generative ai
machine learning pipelines
client impact
client workflow
- Build classic machine learning applications such as personalization, recommendation, and ranking systems to improve customer workflows and drive product adoption
- Incumbents translate specialized subject-matter requirements into business needs/requirements
- Collaborate with a team of data scientists in developing AI/ML models and solutions over large-scale data that address business problems and drive product innovation
- May lead functional teams or programs within own function (or closely related functions)
- Collaborer avec une équipe de data scientists pour développer des modèles et des solutions d'IA/ML sur des données à grande échelle qui répondent aux problèmes commerciaux et stimulent l'innovation produit
- Lead the exploration and application of Generative AI to develop scalable solutions - such as AI assistants to support platform capabilities
- Develop & deploy end-to-end AI/ML pipelines, by partnering with data engineers and contribute from data preprocessing to model training, validation, deployment, and monitoring
- Construire des applications classiques d'apprentissage automatique telles que des systèmes de personnalisation, de recommandation et de classement afin d'améliorer les flux de travail des clients et de favoriser l'adoption des produits
- Solve complex problems that require in-depth evaluation of variable factors by taking a broad perspective to identify the best approach and innovative solutions.
- Collaborer avec les responsables des produits, de l'ingénierie et des activités commerciales afin de traduire des défis commerciaux complexes en hypothèses testables et en solutions de science des données efficaces.
- Collaborate with Product, Engineering, and Business leaders to translate complex business challenges into testable hypotheses and impactful data science solutions
- Mentor and guide junior data scientists, conduct technical reviews, and promote best practices in experimentation, model development, and MLOps
- Translate insights into actionable recommendations, effectively guiding business strategy through clear communication with cross-functional teams
- Encadrer et guider les data scientists juniors, mener des revues techniques et promouvoir les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, de développement de modèles et de MLOps
- Développer et déployer des pipelines IA/ML de bout en bout, en partenariat avec des ingénieurs de données, et contribuer au pré-traitement des données, à la formation, à la validation, au déploiement et à la surveillance des modèles.
- Design and implement advanced statistical & experimentation frameworks, including post-launch causal inference techniques (e.g. A/B testing, propensity score matching) to measure product impact
What you bring
ai models
degree
mlops
leadership
experience
communication
- Adapt communication style to persuade various stakeholders across the business and frequently interact with senior leaders to provide advice and SME
- Traduire les insights en recommandations exploitables, en guidant efficacement la stratégie commerciale grâce à une communication claire avec les équipes interfonctionnelles
- Experience deploying AI models for real-time applications in manufacturing or construction
- Bachelor's or master's degree (preferred) in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or related field, or equivalent work experience
- Adapter son style de communication pour persuader les différentes parties prenantes de l'entreprise et interagir fréquemment avec les cadres supérieurs afin de leur fournir des conseils et une expertise
- Nécessite une expertise spécialisée approfondie pour interpréter les problèmes commerciaux internes/externes et recommander les meilleures pratiques pour y remédier
- Solides connaissances des pratiques MLOps pour un déploiement et une mise à l'échelle efficaces des modèles
- Plus de 8 ans d'expérience en science des données, apprentissage automatique ou IA, avec une expérience avérée dans la mise en œuvre à grande échelle de solutions basées sur l'IA
- Expérience avérée en matière de leadership et de mentorat, avec une passion pour le développement et la motivation d'équipes hautement performantes
- 8+ years of experience in data science, machine learning, or AI, with a proven track record of delivering successful AI-driven solutions at scale
- Proficient with various statistical and machine learning techniques including classification, regression, dimension reduction, regularization, clustering and various multivariate methods
- Require depth of specialized expertise to interpret internal/external business issues and recommend best practices to address them
- Expérience pratique de la conception et de l'analyse d'expériences A/B et multivariées pour mesurer l'impact des changements de produits et des stratégies commerciales avec une rigueur statistique
- For jobs at this level, knowledge of the business starts to become as important as subject-matter knowledge
- Strong publication record in top-tier AI/ML conferences and journals
- Concevoir et mettre en œuvre des cadres statistiques et expérimentaux avancés, y compris des techniques d'inférence causale post-lancement (par exemple, tests A/B, appariement par score de propension) pour mesurer l'impact des produits
- Strong proficiency in programming languages such as Python, with experience in using machine learning libraries such as, PyTorch & associated libraries for AI/ML
- Travailler de manière autonome, avec un encadrement étroit uniquement dans les situations les plus complexes ou inhabituelles
- Licence ou master (de préférence) en informatique, science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
- Maîtrise de diverses techniques statistiques et d'apprentissage automatique, notamment la classification, la régression, la réduction de dimension, la régularisation, le clustering et diverses méthodes multivariées
- Hands-on expertise in AI and LLM development with Finetuning expertise in a real-world business environment
- Diriger l'exploration et l'application de l'IA générative afin de développer des solutions évolutives, telles que des assistants IA pour soutenir les capacités de la plateforme
- Rôle d'expert avancé, nécessitant une connaissance approfondie du sujet et un sens aigu des affaires pour conseiller les dirigeants
- Experience working with cloud environments like AWS and leveraging its offerings such as Lambda Bedrock, SageMaker, etc
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, avec une expérience de l'utilisation de bibliothèques d'apprentissage automatique telles que PyTorch et les bibliothèques associées pour l'IA/ML
- Résoudre des problèmes complexes qui nécessitent une évaluation approfondie de facteurs variables en adoptant une perspective large afin d'identifier la meilleure approche et des solutions innovantes
- Expertise in developing and deploying machine learning models, particularly in large-scale environments, with a focus on deep learning, reinforcement learning, or natural language processing
- Peut diriger des équipes fonctionnelles ou des programmes au sein de sa propre fonction (ou de fonctions étroitement liées)
- Les titulaires traduisent les exigences techniques spécialisées en besoins/exigences commerciaux
- Work independently, with close guidance in only the most complex or unusual situations
- Hands of experience with design and analysis of A/B and multivariate experiments to measure the impact of product changes and business strategies with statistical rigor
- Expertise dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans des environnements à grande échelle, avec un accent sur l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement ou le traitement du langage naturel
- Proven leadership and mentorship experience, with a passion for developing and inspiring high-performing teams
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques
- Expérience de travail avec des environnements cloud tels qu'AWS et de l'utilisation de ses offres telles que Lambda Bedrock, SageMaker, etc
- Solide expérience en matière de publications dans des conférences et revues de premier plan sur l'IA/ML
- Strong knowledge base of MLOps practices for efficient model deployment and scaling
- Excellent communication skills, with the ability to present complex technical concepts to non-technical stakeholders
- Advanced expert role, requiring deep subject-matter knowledge and sound business acumen to advise leaders
- Expertise pratique en développement d'IA et de LLM avec une expertise en finition dans un environnement commercial réel
- Expérience dans le déploiement de modèles d'IA pour des applications en temps réel dans le secteur de la fabrication ou de la construction
Information not given or found
Training + DevelopmentInformation not given or found
Interview process
Information not given or found
Visa Sponsorship- preference for candidates to work hybrid/remote in toronto or montreal, canada.
- knowledge of the business starts to become as important as subject-matter knowledge.
- incumbents translate specialized subject-matter requirements into business needs/requirements.
- may lead functional teams or programs within own function (or closely related functions).
People also searched
Company
Overview
Founded in 1982
Year of establishment
Marks the beginning of Autodesk's journey in pioneering design software solutions.
- Pioneered software for 2D and 3D design, revolutionizing industries.
- Known for products like AutoCAD, it reshaped architecture, engineering, and manufacturing workflows.
- Empowering creators in fields from construction to digital media, enabling more innovative designs.
- Develops tools used in iconic projects, from skyscrapers to blockbuster movies.
- Pushes the boundaries of design technology, leading the way in artificial intelligence and automation.
- Software is a cornerstone in diverse sectors, from industrial to infrastructure, energy, and entertainment.
- Cloud-based solutions streamline design processes and foster real-time collaboration across industries.
- A leader in 3D design software, with solutions powering projects in every corner of the globe.
- Committed to shaping the future of digital design, bringing complex visions to life.
- Innovation: We believe in the power of creativity to push boundaries and change the world.
- Collaboration: We work together to create solutions that make a difference.
- Customer Success: We are focused on delivering products and services that help our customers succeed.
- Sustainability: We are committed to making a positive impact on the planet and communities.
- Integrity: We act with honesty and uphold the highest ethical standards.
- Inclusion: We embrace diverse perspectives and strive for an environment where everyone belongs.
2023
Net-zero commitment
Aiming to achieve net-zero carbon status, a critical step in combating climate change.
35%
Carbon emissions reduction
Significant reduction in overall carbon footprint across all emission scopes since 2019.
- Designing products that help users make more sustainable decisions, including tools for low-carbon building design.
- Aims to advance climate resilience by providing tools to better predict and plan for climate risks.
- Promotes circular design principles and helps customers optimize material use and reduce waste.
30% Female Workforce
Gender Diversity
As of 2023, 30% of the global workforce identifies as female, highlighting progress in gender diversity across the organization.
25% Leadership Representation
Female Leadership
25% of leadership positions are held by women, indicating strides toward gender parity in executive roles.
2025 Diversity Goal
Leadership Commitment
A strategic initiative to boost representation of underrepresented groups in leadership positions by 2025.
12 Employee Groups
Employee Resource Networks
Twelve employee resource groups are supported, fostering inclusion and community for diverse populations including women, LGBTQ+, and veterans.
- Leadership Commitment: Has set a goal to increase representation of underrepresented groups in leadership by 2025.
- Inclusive Hiring: Implements inclusive recruitment practices and strives for diverse candidate slates for all roles.
Kablio AIIf you're someone who helps build and power the world (or dreams to), Kablio AI is your pocket-sized recruiter that gets you hired.
Copyright © 2025 Kablio