Principal Data Scientist

Description

• Collaborate with a team of data scientists in developing AI/ML models and solutions over large-scale data that address business problems and drive product innovation
• Collaborer avec les responsables des produits, de l'ingénierie et des activités commerciales afin de traduire des défis commerciaux complexes en hypothèses testables et en solutions de science des données efficaces.
• Develop & deploy end-to-end AI/ML pipelines, by partnering with data engineers and contribute from data preprocessing to model training, validation, deployment, and monitoring
• Incumbents translate specialized subject-matter requirements into business needs/requirements
• Build classic machine learning applications such as personalization, recommendation, and ranking systems to improve customer workflows and drive product adoption
• Translate insights into actionable recommendations, effectively guiding business strategy through clear communication with cross-functional teams
• Construire des applications classiques d'apprentissage automatique telles que des systèmes de personnalisation, de recommandation et de classement afin d'améliorer les flux de travail des clients et de favoriser l'adoption des produits
• Lead the exploration and application of Generative AI to develop scalable solutions - such as AI assistants to support platform capabilities
• Mentor and guide junior data scientists, conduct technical reviews, and promote best practices in experimentation, model development, and MLOps
• Collaborer avec une équipe de data scientists pour développer des modèles et des solutions d'IA/ML sur des données à grande échelle qui répondent aux problèmes commerciaux et stimulent l'innovation produit
• Collaborate with Product, Engineering, and Business leaders to translate complex business challenges into testable hypotheses and impactful data science solutions
• Développer et déployer des pipelines IA/ML de bout en bout, en partenariat avec des ingénieurs de données, et contribuer au pré-traitement des données, à la formation, à la validation, au déploiement et à la surveillance des modèles.
• May lead functional teams or programs within own function (or closely related functions)
• Design and implement advanced statistical & experimentation frameworks, including post-launch causal inference techniques (e.g. A/B testing, propensity score matching) to measure product impact
• Solve complex problems that require in-depth evaluation of variable factors by taking a broad perspective to identify the best approach and innovative solutions.
• Encadrer et guider les data scientists juniors, mener des revues techniques et promouvoir les meilleures pratiques en matière d'expérimentation, de développement de modèles et de MLOps

Requirements

• Experience deploying AI models for real-time applications in manufacturing or construction
• Nécessite une expertise spécialisée approfondie pour interpréter les problèmes commerciaux internes/externes et recommander les meilleures pratiques pour y remédier
• Strong proficiency in programming languages such as Python, with experience in using machine learning libraries such as, PyTorch & associated libraries for AI/ML
• Expérience avérée en matière de leadership et de mentorat, avec une passion pour le développement et la motivation d'équipes hautement performantes
• Adapter son style de communication pour persuader les différentes parties prenantes de l'entreprise et interagir fréquemment avec les cadres supérieurs afin de leur fournir des conseils et une expertise
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité de présenter des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques
• Solide expérience en matière de publications dans des conférences et revues de premier plan sur l'IA/ML
• Expertise in developing and deploying machine learning models, particularly in large-scale environments, with a focus on deep learning, reinforcement learning, or natural language processing
• Expertise pratique en développement d'IA et de LLM avec une expertise en finition dans un environnement commercial réel
• Expérience dans le déploiement de modèles d'IA pour des applications en temps réel dans le secteur de la fabrication ou de la construction
• Expertise dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique, en particulier dans des environnements à grande échelle, avec un accent sur l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement ou le traitement du langage naturel
• Maîtrise de diverses techniques statistiques et d'apprentissage automatique, notamment la classification, la régression, la réduction de dimension, la régularisation, le clustering et diverses méthodes multivariées
• Proven leadership and mentorship experience, with a passion for developing and inspiring high-performing teams
• Advanced expert role, requiring deep subject-matter knowledge and sound business acumen to advise leaders
• Les titulaires traduisent les exigences techniques spécialisées en besoins/exigences commerciaux
• Solides connaissances des pratiques MLOps pour un déploiement et une mise à l'échelle efficaces des modèles
• Expérience pratique de la conception et de l'analyse d'expériences A/B et multivariées pour mesurer l'impact des changements de produits et des stratégies commerciales avec une rigueur statistique
• 8+ years of experience in data science, machine learning, or AI, with a proven track record of delivering successful AI-driven solutions at scale
• Hands-on expertise in AI and LLM development with Finetuning expertise in a real-world business environment
• Strong publication record in top-tier AI/ML conferences and journals
• Travailler de manière autonome, avec un encadrement étroit uniquement dans les situations les plus complexes ou inhabituelles
• Bachelor's or master's degree (preferred) in Computer Science, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or related field, or equivalent work experience
• Excellent communication skills, with the ability to present complex technical concepts to non-technical stakeholders
• Proficient with various statistical and machine learning techniques including classification, regression, dimension reduction, regularization, clustering and various multivariate methods
• Adapt communication style to persuade various stakeholders across the business and frequently interact with senior leaders to provide advice and SME
• Experience working with cloud environments like AWS and leveraging its offerings such as Lambda Bedrock, SageMaker, etc
• Traduire les insights en recommandations exploitables, en guidant efficacement la stratégie commerciale grâce à une communication claire avec les équipes interfonctionnelles
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, avec une expérience de l'utilisation de bibliothèques d'apprentissage automatique telles que PyTorch et les bibliothèques associées pour l'IA/ML
• Résoudre des problèmes complexes qui nécessitent une évaluation approfondie de facteurs variables en adoptant une perspective large afin d'identifier la meilleure approche et des solutions innovantes
• Require depth of specialized expertise to interpret internal/external business issues and recommend best practices to address them
• Licence ou master (de préférence) en informatique, science des données, apprentissage automatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe, ou expérience professionnelle équivalente
• Plus de 8 ans d'expérience en science des données, apprentissage automatique ou IA, avec une expérience avérée dans la mise en œuvre à grande échelle de solutions basées sur l'IA
• For jobs at this level, knowledge of the business starts to become as important as subject-matter knowledge
• Expérience de travail avec des environnements cloud tels qu'AWS et de l'utilisation de ses offres telles que Lambda Bedrock, SageMaker, etc
• Strong knowledge base of MLOps practices for efficient model deployment and scaling
• Diriger l'exploration et l'application de l'IA générative afin de développer des solutions évolutives, telles que des assistants IA pour soutenir les capacités de la plateforme
• Rôle d'expert avancé, nécessitant une connaissance approfondie du sujet et un sens aigu des affaires pour conseiller les dirigeants
• Concevoir et mettre en œuvre des cadres statistiques et expérimentaux avancés, y compris des techniques d'inférence causale post-lancement (par exemple, tests A/B, appariement par score de propension) pour mesurer l'impact des produits
• Peut diriger des équipes fonctionnelles ou des programmes au sein de sa propre fonction (ou de fonctions étroitement liées)
• Work independently, with close guidance in only the most complex or unusual situations
• Hands of experience with design and analysis of A/B and multivariate experiments to measure the impact of product changes and business strategies with statistical rigor

Benefits

Training + Development

Interview process

Visa Sponsorship

Security clearance