Requirements
azure synapse
databricks
snowflake
python
power bi
leadership
Leadership technique
Automatisation et analyse en libre-service
Le responsable principal de l'intelligence économique et de l'analyse dirigera la conception, le développement et la mise en œuvre d'une fonction complète d'intelligence économique et d'infrastructure de données au service de plusieurs unités commerciales diverses. Il s'agit d'un poste de direction stratégique qui combine l'architecture organisationnelle, l'expertise technique et la coordination interfonctionnelle afin d'établir une gouvernance cohérente des données, de permettre l'analyse en libre-service et de fournir des capacités de reporting automatisées à l'échelle de l'entreprise. Le titulaire du poste rendra compte directement au directeur informatique et renforcera l'équipe et l'infrastructure BI dès le départ, en établissant des normes, des processus et des technologies qui fournissent des connaissances commerciales supérieures grâce à une prise de décision fondée sur les données.
Leadership stratégique et conception organisationnelle
Réflexion stratégique
Leadership interfonctionnel
Compétences techniques (requises)
Ce poste exige que le candidat soit parfaitement bilingue en français et en anglais afin de pouvoir assister un groupe de clients francophones et anglophones. Cette compétence est requise au quotidien et implique la capacité de lire, d'écrire et de parler couramment dans les deux langues.
Compétences techniques (fortement appréciées)
- Expérience avérée dans la mise en place de structures de gouvernance qui équilibrent la standardisation centrale et l'autonomie des unités commerciales
- Expérience pratique des plateformes de données cloud (Azure Synapse, Databricks, Snowflake ou équivalent)
- Expérience avérée dans la mise en place de capacités de BI à partir de zéro OU dans l'extension des fonctions de BI à plusieurs unités commerciales ou divisions opérationnelles au sein d'une grande entreprise
- Souci du détail dans la définition des processus, des normes et des indicateurs de qualité
- Expérience avec Python ou R pour l'analyse et l'automatisation des données
- Plus de 3 ans d'expérience avec les plateformes de données cloud (Azure, AWS, Google Cloud) et les modèles d'architecture de données modernes
- Expérience avec le contrôle de version, les pratiques CI/CD et les méthodologies de développement agile
- Esprit orienté vers la résolution de problèmes, avec la capacité de dépanner des problèmes techniques complexes et de coordonner leur résolution.
- Plus de 2 ans d'expérience en gestion directe à la tête d'équipes d'analyse, de BI ou d'ingénierie de données
- Concevoir et mettre en œuvre une architecture de données moderne et évolutive (par exemple, lac de données, architecture médaillon) qui consolide les données provenant de sources disparates et sert de base à toutes les solutions BI dans les différentes unités commerciales
- Expérience dans la gestion des demandes concurrentes de plusieurs unités commerciales ou divisions opérationnelles
- Mettre en place et opérationnaliser un processus formel de gestion de la demande et de hiérarchisation des retards qui évalue les demandes des unités commerciales par rapport à la stratégie de l'entreprise à l'aide d'un cadre défini (par exemple, méthodologie MoSCoW, critères pondérés)
- Connaissance de l'analyse avancée, de l'apprentissage automatique ou de l'intégration de l'IA
- Capacité à voyager occasionnellement (peu fréquemment)
- Capacité à établir des accords de niveau de service (SLA) et à mesurer les performances par rapport à des objectifs définis
- Maîtrise des outils et des cadres ETL/ELT (Azure Data Factory, SSIS, Informatica, dbt ou alternatives natives du cloud)
- Expertise pratique dans la conception d'entrepôts/lacs de données, la modélisation dimensionnelle et les modèles d'architecture de données évolutifs
- Solides connaissances des plateformes de données cloud modernes (Azure Synapse, Databricks, Snowflake ou équivalent) et capacité à prendre des décisions en matière d'architecture de plateforme
- Plus de 5 ans d'expérience progressive en intelligence économique, analyse de données ou ingénierie de données
- Expérience avérée dans la gestion des parties prenantes au sein d'organisations complexes et multi-divisions aux exigences concurrentes
- Élaborer et maintenir une stratégie et une feuille de route BI complètes, alignées sur les objectifs de l'entreprise, en définissant les unités commerciales qui bénéficieront d'investissements BI à chaque étape et l'ordre de déploiement des capacités
- Concevoir et mettre en œuvre des plateformes BI en libre-service qui permettent aux utilisateurs des unités commerciales de créer des rapports et des tableaux de bord avec un minimum d'assistance informatique, en utilisant des ressources de données contrôlées.
- Maîtrise de l'anglais et du français (à l'oral et à l'écrit)
- Forte présence exécutive et capacité à influencer sans autorité directe
- Capacité à évaluer les compromis entre les demandes commerciales concurrentes et à prendre des décisions de hiérarchisation transparentes
- Expérience dans la conception de structures organisationnelles et de modèles de gouvernance pour les fonctions analytiques
- Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre d'architectures de données, d'entrepôts de données ou de plateformes de données modernes
- Excellentes compétences en communication, avec la capacité de transmettre des concepts techniques complexes à des cadres non techniques et de traduire le langage commercial en exigences techniques
- Fournir un mentorat, un accompagnement et des conseils en matière de développement de carrière aux membres de l'équipe, en favorisant l'expertise technique dans les domaines des plateformes cloud, de l'ingénierie des données et des outils BI modernes.
- Diplôme de deuxième cycle (master) préféré mais non obligatoire ; des certifications industrielles équivalentes (ingénieur en données cloud, certifications BI) peuvent remplacer l'exigence d'un diplôme
- Maîtrise des outils et pratiques ETL/ELT (cadres ETL, outils modernes de pipeline de données)
- Solides connaissances d'une plateforme BI moderne (Power BI, Fabric, Tableau ou équivalent)
- Capacité à traduire la stratégie d'entreprise et les objectifs des unités commerciales en une feuille de route BI cohérente et hiérarchisée
- Expérience dans la mise à l'échelle des opérations à mesure que les équipes et les plateformes se développent
- Solide discipline en matière de gestion de projet, avec la capacité de respecter les délais et le budget
- Maîtrise experte de SQL, de la modélisation de données et de l'optimisation des requêtes
- Lutter contre la résistance au changement grâce à un engagement transparent des parties prenantes, en démontrant la valeur ajoutée et en instaurant la confiance avec les responsables des unités commerciales.
- Solides compétences en matière de facilitation et de résolution de conflits pour gérer les discussions sur les priorités et les désaccords entre les parties prenantes
- Licence en informatique, science des données, intelligence économique, ingénierie ou dans un domaine connexe
Benefits
Ce poste hybride à temps plein comprend un régime d'assurance collective flexible et une contribution de l'entreprise à un régime de retraite collectif dès le premier jour d'emploi, ainsi que des possibilités d'évolution et de développement.
Training + Development
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