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AI Research Scientist: AEC. Remote US or Canada

Autodesk

The Role

Overview

Conduct applied AI research and develop ML models for AEC applications at Autodesk.

Key Responsibilities

  • ml modelling
  • ai techniques
  • data exploration
  • literature review
  • research lead
  • global team

Tasks

-Développer de nouveaux modèles de ML et de nouvelles techniques d'IA -Explore new data sources and discover techniques for best leveraging data -Develop new ML models and AI techniques -Review relevant AI/ML literature to identify emerging methods, technologies, and best practices -Lead on research projects within a global team

Requirements

  • python
  • pytorch
  • deep learning
  • bim
  • phd
  • nlp

What You Bring

-Strong coding abilities in Python -Expérience dans les domaines de l'architecture, de l'ingénierie et/ou de la construction, y compris l'expertise avec les formats de données spécifiques à l'industrie (par exemple, les modèles BIM, les fichiers IFC, les documents contractuels AEC et les dessins tels que les jeux de dessins, les spécifications ou les dessins d'atelier) -LLMs and Natural Language Processing -Géométrie informatique et méthodes géométriques (par exemple, analyse des formes, topologie, géométrie différentielle, géométrie discrète, cartographie fonctionnelle, apprentissage profond géométrique, réseaux neuronaux graphiques) -Significant post-graduate research experience, or 5 or greater years of work experience (actual job title/position will be commensurate to experience) -Expérience significative en matière de recherche post-universitaire, ou 5 années ou plus d'expérience professionnelle (le titre du poste sera proportionnel à l'expérience) -Knowledge of structured data representation and management in AEC workflows (building information modeling, structural specifications, project documentation) -Familiarity in statistical methods for Machine Learning (e.g. Bayesian methods, HMMs, graphical models, dimension reduction, clustering, classification, regression techniques, etc.) -Apprentissage profond multimodal et/ou recherche d'informations -Examiner la documentation pertinente sur l'IA/ML afin d'identifier les méthodes, les technologies et les meilleures pratiques émergentes -Strong background applying Deep Learning techniques (including implementing custom architectures, optimizing model performance, developing novel loss functions, and deploying production-ready solutions) -Publication track record in machine learning conferences and/or journals -LLM et traitement du langage naturel -Diriger des projets de recherche au sein d'une équipe internationale -A Master's or PhD in a field related to AI/ML such as: Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Linguistics, Mechanical Engineering, Architecture or related disciplines -Computational geometry and geometric methods (e.g. shape analysis, topology, differential geometry, discrete geometry, functional mapping, geometric deep learning, graph neural networks) -Familiarité avec les méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique (par exemple, méthodes bayésiennes, HMM, modèles graphiques, réduction de la dimension, clustering, classification, techniques de régression, etc.) -Multi-modal deep learning and/or information retrieval -Master ou doctorat dans un domaine lié à l'IA/ML tel que : Informatique, mathématiques, statistiques, physique, linguistique, génie mécanique, architecture ou disciplines connexes -Solide expérience dans l'application des techniques de Deep Learning (y compris la mise en œuvre d'architectures personnalisées, l'optimisation des performances des modèles, le développement de nouvelles fonctions de perte et le déploiement de solutions prêtes à la production) -Familiarity with PyTorch, TensorFlow, JAX or similar frameworks -Solides capacités de codage en Python -Experience in the Architecture, Engineering, and/or Construction domains, including expertise with industry-specific data formats (e.g., BIM models, IFC files, AEC Contract Documents and Drawings such as Drawing Sets, Specifications, or Shop Drawings) -Expérience de publication dans des conférences et/ou des revues sur l'apprentissage automatique -Connaissance de la représentation et de la gestion des données structurées dans les flux de travail AEC (modélisation des données du bâtiment, spécifications structurelles, documentation du projet) -2D & 3D Generative AI -Familiarité avec PyTorch, TensorFlow, JAX ou des frameworks similaires -IA générative 2D et 3D

The Company

About Autodesk

-Pioneered software for 2D and 3D design, revolutionizing industries. -Known for products like AutoCAD, it reshaped architecture, engineering, and manufacturing workflows. -Empowering creators in fields from construction to digital media, enabling more innovative designs. -Develops tools used in iconic projects, from skyscrapers to blockbuster movies. -Pushes the boundaries of design technology, leading the way in artificial intelligence and automation. -Software is a cornerstone in diverse sectors, from industrial to infrastructure, energy, and entertainment. -Cloud-based solutions streamline design processes and foster real-time collaboration across industries. -A leader in 3D design software, with solutions powering projects in every corner of the globe. -Committed to shaping the future of digital design, bringing complex visions to life.

Sector Specialisms

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Construction

Automotive

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3D Animation

Architecture

Engineering

Construction Professionals

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HVAC

Fabrication

Estimation

Infrastructure

Civil Engineering

Genetic Engineering (Life Sciences)